存储与备份
GPU 计算资源和数据保存不是一回事。创建实例时看到的系统盘、本地盘和临时存储，需要分别判断生命周期和风险。
先区分三类存储
| 类型 | 主要用途 | 释放前要确认 |
|---|---|---|
| 系统盘 | 操作系统、环境和基础软件 | 实例释放后是否保留，按控制台当前说明确认。 |
| 本地盘 | 临时数据、缓存、训练中间文件 | 不要把唯一副本放在这里；释放实例可能导致数据丢失。 |
| 临时存储 | 独立的临时存储资源 | 确认它与实例的绑定关系、费用和释放方式。 |
建议的目录规划
/workspace/project 代码和配置 /workspace/cache 可重新生成的缓存 /workspace/checkpoints 需要定期备份的模型 /workspace/logs 训练日志
实际挂载路径可能因镜像和配置不同而变化。连接后先运行 df -h 和 lsblk，不要只根据文档猜测路径。
释放前备份清单
- 列出重要文件
代码、配置、模型权重、数据集索引和日志分别确认。
- 验证副本可读
备份完成后抽样检查文件大小、校验和或重新读取关键文件。
- 记录环境
保存镜像名称、Python 依赖、CUDA 版本和启动命令，方便后续恢复。
- 最后再释放
确认实例和存储资源的状态、费用和删除范围，再执行释放。
不要把“关机”当成“备份”：关机、释放、删除和临时存储清理是不同动作，始终以控制台确认弹窗和资源状态为准。